AI跳繩

 通過運動過程中人體骨骼點的變化曲線，結合人體跳繩動作，使得演算法可以在複雜場景下捕捉到人在跳繩過程中的各種動作細節，結合動作計數演算法，分析跳繩動作週期，智能計時計數。

以電腦視覺演算法，計算出跳遠地墊上起跳區域、起跳線和刻度線，檢測起跳區域和人體匹配出跳遠的人，最後通過人體運動軌跡曲線與腳部點，精准計算出跳遠成績。採用冬奧會滑雪大跳臺AI技術，實現跳遠數位化及動作分析，同一套軟硬體實現多專案運動數位化。

基於卷積神經網路，對人體關鍵點的即時檢測，通過視頻智能分析，實現一個攝像頭下，三人同時仰臥起坐運動的智能計時計數及運動標準化評估。

通過獲取人在跳躍過程中手部最高點在空間中的座標來計算摸高成績。縱跳摸高運動測試簡單有趣，可以有效鍛煉學生的下肢爆發能力，提升運動表現能力；利用課餘時間可輕鬆完成，提高學生在校鍛煉時間。

通過計算人體手、肘、肩、膝、腳等骨骼關鍵點，智能計時計數，智能判斷規範開合跳運動動作，有效記錄開合跳個數。開合跳運動可以全面鍛煉體能素質，強化心肺功能，加強心臟供血能力以及肺的供氧能力，使得肩部手臂肌群得到啟動，提高關節的靈活性。